Das vorliegende Buch liefert eine verstdndliche Einf hrung in die Numerische Mathematik. Dabei werden die Themenbereiche Rechengenauigkeit, lineare Gleichungssysteme, Interpolation, Integration, Fouriertransformation, Nullstellenbestimmung sowie gewvhnliche und partielle Differentialgleichungen anschaulich behandelt.Der Schwerpunkt liegt auf effizienten, rechnergest tzten Lvsungsansdtzen, z.B. Wavelets, Splines und Mehrgitterverfahren. Viel Wert wird dabei auf aktuelle Anwendungsbeispiele aus dem Umfeld Computer Science gelegt, wie Bildverarbeitung, Computer-Graphik, Data Mining und Wettervorhersage. Historische Beispiele ergdnzen die Darstellung. Dieses Lehrbuch eignet sich somit f r Studierende der Informatik, Mathematik sowie Ingenieur- und Naturwissenschaften, die einen modernen Zugang zum Einsatz numerischer Methoden suchen.