Diese Einf??hrung in die Numerische Mathematik behandelt die Themenbereiche Rechengenauigkeit, lineare Gleichungssysteme, Interpolation, Integration, Fouriertransformation, Nullstellenbestimmung sowie gew??hnliche und partielle Differentialgleichungen sehr anschaulich. Der Schwerpunkt liegt auf effizienten, rechnergest??tzten L??sungsans??tzen, z. B. Wavelets, Splines und Mehrgitterverfahren. Viel Wert wird dabei auf aktuelle Anwendungsbeispiele aus dem Umfeld Computer Science gelegt, wie Bildverarbeitung, Computer-Graphik, Data Mining und Wettervorhersage. Historische Beispiele erg??nzen die Darstellung. Dieses Lehrbuch eignet sich somit f??r Studierende der Informatik, Mathematik sowie Ingenieur- und Naturwissenschaften, die einen modernen Zugang zum Einsatz numerischer Methoden suchen. Die Neuauflage wurde aktualisiert und Erfahrungen der t??glichen Vorlesungspraxis eingearbeitet.

Neue Anwendungsbereiche wurden mit aufgenommen, insbesondere aus der Softwareentwicklung f??r industrielle Anwendungen und aus dem Bereich des Internet. Zus??tzlich wurde als Unterst??tzung eine Webseite eingerichtet, die es den Studierenden erm??glicht, interaktiv und mit L??sungshilfen die ??bungsaufgaben des Buches selbstst??ndig zu bearbeiten.